इस हफ्ते टेक न्यूज़ में आपका स्वागत है । Google Chrome के नए AI फीचर ने स्कैम साइट्स की पहचान आसान बना दी है, जबकि Meta का Llama 3.3 Synthetic Data Generation में क्रांति लाने के लिए तैयार है। OpenAI ने अपने नए वीडियो जनरेशन मॉडल Sora को लॉन्च किया है और Google Search में पर्सनलाइजेशन को आसान बनाने के लिए नया बटन पेश किया गया है।
वहीं, टेक्नोलॉजी से जुड़े हादसों की बात करें तो बाइक पर मोबाइल फटने से स्कूल प्रिंसिपल की मौत ने सभी को झकझोर कर रख दिया। इसके अलावा, YouTube के Auto-Dubbing फीचर ने कंटेंट को बहुभाषी बनाने की दिशा में कदम बढ़ाया है, और Google की क्वांटम चिप Willow ने मल्टीवर्स थ्योरी की ओर नई संभावनाओं को जन्म दिया है। आइए इन खबरों और अन्य बड़ी अपडेट्स पर विस्तार से नज़र डालते हैं।
Table of Contents
गूगल Chrome में नया AI फीचर करेगा स्कैम साइट्स की पहचान आसान
गूगल ने इंटरनेट यूज़र्स को स्कैम साइट्स से बचाने के लिए Chrome ब्राउज़र में एक नए AI-पावर्ड टूल पर काम शुरू किया है। यह फीचर, जिसे “Store Reviews” कहा जा रहा है, वेबसाइट्स की साइबरसिक्योरिटी रिव्यूज का सारांश दिखाएगा। ये रिव्यूज ScamAdvisor और Trust Pilot जैसी कंपनियों से लिए जाएंगे।
एक X यूज़र के मुताबिक, यह फीचर अभी डेवलपमेंट फेज में है और फिलहाल रिव्यूज का सारांश नहीं दिखा रहा है। हालांकि, इसमें एक बटन होगा, जो क्लिक करने पर एक साइड पैनल में सभी रिव्यूज ओपन करेगा। Forbes ने इसे “एक बेहतरीन कदम” बताते हुए कहा है कि यह यूज़र्स को नकली और असली साइट्स के बीच अंतर करने में मदद करेगा।
यह फीचर आने तक, FBI ने ऑनलाइन शॉपिंग के दौरान सतर्क रहने की सलाह दी है। आम स्कैम्स में non-delivery scams, auction fraud, और gift card fraud शामिल हैं। FBI ने यूज़र्स को संदिग्ध लिंक पर क्लिक न करने, वेबसाइट URLs को चेक करने, और “https” के साथ सुरक्षित साइट्स का उपयोग करने की सलाह दी है।
गूगल ने भी यूज़र्स के लिए सुझाव दिए हैं, जैसे किसी एड और उसके ओनर को चेक करना, संदिग्ध लिंक पर होवर कर URL प्रीव्यू करना, और सर्च रिजल्ट्स के पास मौजूद तीन डॉट्स पर क्लिक कर साइट के ऑपरेटर या एड स्पॉन्सर की जानकारी देखना।
साइबरसिक्योरिटी एक्सपर्ट्स ने चेतावनी दी है कि SEO poisoning का इस्तेमाल कर स्कैमर्स गूगल सर्च रिजल्ट्स को मैनिपुलेट करते हैं और नकली साइट्स पर ले जाते हैं, जहां से मालवेयर आपके डिवाइस पर डाउनलोड हो सकता है।
इस छुट्टियों के मौसम में FBI और गूगल के सुझावों का पालन कर स्कैम्स से बचा जा सकता है। हमेशा वेबसाइट की रिव्यूज पढ़ें, सही URL और प्रोडक्ट डिस्क्रिप्शन चेक करें, और कभी भी केवल प्रीपेड गिफ्ट कार्ड्स से पेमेंट न करें।
Meta ने लॉन्च किया Llama 3.3, Synthetic Data Generation में लाएगा क्रांति
Meta ने Llama 3.3 को पेश किया, जो एक multilingual LLM है और synthetic data generation में AI की भूमिका को नया आयाम देगा। 70 billion parameters के साथ, Llama 3.3 अपने 405B predecessor जितना ही performant है, लेकिन यह efficiency और accessibility पर फोकस करता है।
इसका multilingual output Hindi, Portuguese, और Thai जैसी भाषाओं को सपोर्ट करता है, जिससे दुनियाभर के developers specialised AI models के लिए customised datasets बना सकते हैं। Meta ने इसे X पर साझा करते हुए कहा, “Llama 3.3 एक नया open source model है जो synthetic data generation जैसे text-based use cases में leading performance और quality देता है, वो भी कम inference cost पर।”
Llama 3.3 अब 128k tokens तक expanded context length देता है, जिससे developers high-quality datasets generate कर सकते हैं। यह privacy restrictions और resource constraints जैसी समस्याओं का समाधान करता है। Meta के AI चीफ Yann LeCun के अनुसार, यह low-resource languages में innovation को सक्षम बनाता है। Indian entrepreneur Nandan Nilekani ने भी कहा, “India को जल्दी-से-जल्दी small, use-case-specific models बनाने पर फोकस करना चाहिए।”
Sarvam AI जैसे Indic startups ने Llama की capabilities का लाभ उठाया है। Sarvam AI के 2B model ने 2 trillion synthetic Indic tokens पर training लेकर साबित किया है कि smaller, purpose-built models भी high performance deliver कर सकते हैं।
Llama 3.3 की multilingual support और scalability इसे underrepresented languages में data divide को bridge करने के लिए indispensable बनाती है। भारत जैसे देशों में regional languages में data creation critical है, और यह culturally relevant AI solutions बनाने का एक accessible pathway प्रदान करता है।
Meta ने पुष्टि की है कि 2025 की शुरुआत में Llama 4 लॉन्च किया जाएगा, जिसमें “new modalities, stronger reasoning, और faster capabilities” शामिल होंगी। Meta की next-generation data center योजनाएं, जैसे Louisiana में निर्माणाधीन सेंटर, भविष्य के ambitious AI advancements को नई ऊंचाई पर ले जाएंगी।
स्कूल प्रिंसिपल की मौत, बाइक पर मोबाइल फटने से हुआ हादसा
एक चौंकाने वाली घटना में, महाराष्ट्र के साकोली तालुका के संगडी गांव के पास एक 55 वर्षीय स्कूल प्रिंसिपल की जान चली गई। सुरेश सांग्रामे, जो जिला परिषद स्कूल के प्रिंसिपल थे, की जेब में रखा एक मोबाइल फोन ब्लास्ट हो गया, जिससे उनकी मौत हो गई। यह हादसा तब हुआ जब सांग्रामे अपने 56 वर्षीय साथी नाथू गायकवाड़ के साथ बाइक पर सवार होकर अर्जुनी मोरगांव जा रहे थे।
सांग्रामे की जेब में एक नया CMF Phone 1 था, जो लगभग एक महीने पुराना था। फोन अचानक ब्लास्ट हुआ, जिससे सांग्रामे को गंभीर चोटें आईं और गायकवाड़ बाइक से गिरकर घायल हो गए। गायकवाड़ का इलाज अभी चल रहा है। सांग्रामे को तुरंत मेडिकल मदद के लिए ले जाया गया, लेकिन डॉक्टर उनकी जान नहीं बचा सके।
इस हादसे के पीछे का सही कारण अभी तक पता नहीं चल पाया है। हालांकि, शुरुआती रिपोर्ट्स के मुताबिक, यह ब्लास्ट मोबाइल की बैटरी के ओवरहीटिंग के कारण हुआ हो सकता है। पुलिस इस घटना की गहराई से जांच कर रही है।
मोबाइल फोन एक्सपर्ट्स का कहना है कि इस तरह के हादसे बहुत कम होते हैं और ये आमतौर पर बैटरी की खराबी से जुड़े होते हैं। ओवरचार्जिंग, unauthorized chargers का इस्तेमाल, या ज्यादा गर्मी में फोन रखने से बैटरी खराब होने का खतरा बढ़ जाता है।
फोन को ओवरहीटिंग से बचाने के लिए सुझाव:
- फोन को कभी भी ओवरनाइट चार्ज न करें।
- सीधी धूप में फोन को लंबे समय तक न रखें।
- खराब या सेकंड-हैंड बैटरी का इस्तेमाल न करें।
- फोन रिपेयर के लिए सिर्फ authorized service centers पर जाएं।
CMF, जो Nothing का सब-ब्रांड है, ने अभी तक इस घटना पर कोई आधिकारिक बयान जारी नहीं किया है।
Google Search पर नया बटन, पर्सनलाइजेशन कंट्रोल करना हुआ आसान
Google ने अपने सर्च रिजल्ट्स पेज के नीचे एक नया बटन जोड़ा है, जो यह बताता है कि क्या सर्च रिजल्ट्स पर्सनलाइज्ड हैं। इस बटन पर लिखा होता है, “Results are personalized – Try without personalization”। अगर इसे क्लिक किया जाए, तो यह बदलकर “Results are not personalized” हो जाता है।
यह फीचर उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करता है कि उनके सर्च रिजल्ट्स कब पर्सनलाइज्ड हैं और कब नहीं। यह सुविधा बढ़ती जागरूकता के चलते लाई गई है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक स्पष्टता और नियंत्रण मिल सके।
हालांकि, “Try without personalization” का चयन करना यूजर की पर्सनलाइजेशन सेटिंग्स को स्थायी रूप से नहीं बदलता। यह केवल अस्थायी रूप से गैर-पर्सनलाइज्ड रिजल्ट्स देखने का विकल्प प्रदान करता है। यदि यूजर चाहे, तो Google Account Settings में जाकर कभी भी अपनी पर्सनलाइजेशन सेटिंग्स को स्थायी रूप से बदल सकता है।
Google लंबे समय से अनपर्सनलाइज्ड सर्च रिजल्ट्स की सुविधा दे रहा है। 2007 में, यूजर्स URL के अंत में “&pws=0” जोड़कर अनपर्सनलाइज्ड रिजल्ट्स देख सकते थे। इसके अलावा, Google अकाउंट सेटिंग्स में पर्सनलाइजेशन बंद करने का विकल्प पहले से मौजूद है। नया बटन इस प्रक्रिया को और सरल बनाता है, क्योंकि अब यह सीधे सर्च रिजल्ट्स पेज पर उपलब्ध है।
OpenAI ने लॉन्च किया Sora, AI आधारित वीडियो जनरेशन मॉडल
OpenAI ने आखिरकार सोमवार को अपना Sora AI वीडियो जनरेशन मॉडल लॉन्च कर दिया। इस साल फरवरी में, कंपनी ने Sora का प्रीव्यू चुनिंदा व्यक्तियों को दिखाया था। अब इसका नया वेरिएंट Sora Turbo भी रिलीज़ कर दिया गया है। Sora के जरिए 1080p रेजोल्यूशन में 20 सेकंड तक के वीडियो बनाए जा सकते हैं। यह मॉडल फिलहाल एक स्टैंडअलोन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में उपलब्ध है, जो केवल वेबसाइट पर एक्सेस किया जा सकता है।
Sora की सुविधा फिलहाल केवल ChatGPT Plus और Pro सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है, जिनके लिए रेट लिमिट्स तय किए गए हैं। Plus यूजर्स जो की $20(लगभग ₹1696) (हर महीने 50 वीडियो 480p रेजोल्यूशन में, या इससे कम संख्या में 720p रेजोल्यूशन में बना सकते हैं। वहीं, ChatGPT Pro सब्सक्राइबर्स, जो $200 (लगभग ₹16,970) प्रति माह में उपलब्ध है, को अधिक वीडियो, बेहतर रेजोल्यूशन, और लंबी अवधि के वीडियो जनरेट करने की सुविधा मिलती है।
Sora कई प्रकार के वीडियो अस्पेक्ट रेशियो, जैसे वाइडस्क्रीन, वर्टिकल, और स्क्वायर, में वीडियो जनरेट कर सकता है। साथ ही, यूजर्स अपने वीडियो और इमेज अपलोड कर सकते हैं, ताकि वे उन्हें रीमिक्स या कस्टमाइज कर सकें। यह AI मॉडल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के जरिए स्क्रैच से वीडियो जनरेट करने की सुविधा भी देता है।
OpenAI ने बताया कि Sora एक डिफ्यूजन मॉडल पर आधारित है, जो DALL-E 3 जैसे टेक्नीक का इस्तेमाल करता है। यह मॉडल वीडियो की 20-सेकंड की अवधि के लिए कंटेंट की निरंतरता बनाए रखने के लिए कई फ्रेम्स को एक साथ प्रोसेस करता है।
Sora के लिए डेटा सार्वजनिक डोमेन, डेटा पार्टनरशिप्स, और AI ट्रेनों से इकट्ठा किया गया है। कंपनी ने Shutterstock और Pond5 जैसी संस्थाओं के साथ साझेदारी की, साथ ही कस्टम डेटा तैयार करने के लिए विशेषज्ञों और रेड टीमर्स से भी इनपुट लिया।
AI वीडियो जनरेशन से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए, OpenAI ने C2PA के मानकों के अनुसार विज़िबल वॉटरमार्क और मेटाडेटा जोड़े हैं। साथ ही, संवेदनशील मीडिया अपलोड्स के लिए अतिरिक्त प्रोटेक्शन भी प्रदान किया गया है।
OpenAI ने यह भी कहा है कि Sora को दुरुपयोग, जैसे कि बाल शोषण और यौन सामग्री जनरेट करने से रोकने के लिए सख्त ब्लॉक्स लगाए गए हैं। लॉन्च के दौरान अपलोड की संख्या भी सीमित रहेगी।
OpenAI का Canvas अब सभी ChatGPT यूज़र्स के लिए उपलब्ध
OpenAI ने अपने डिजिटल एडिटिंग प्लेटफ़ॉर्म, Canvas, को सभी ChatGPT यूज़र्स के लिए उपलब्ध कराने की घोषणा की है। यह घोषणा “12 Days of OpenAI” सीरीज के तहत एक लाइवस्ट्रीम इवेंट में की गई। पहले यह सुविधा केवल ChatGPT Plus, Teams, Edu, और Enterprise सब्सक्राइबर्स के लिए सीमित थी, लेकिन अब यह सभी वेब यूज़र्स के लिए GPT-4o में उपलब्ध है।
Canvas ChatGPT इंटरफ़ेस को नए और इंट्यूटिव डिज़ाइन के साथ पेश करता है। इसमें चैट स्क्रीन के बाईं ओर कन्वर्सेशन और दाईं ओर वर्कस्पेस होता है, जहां यूज़र्स अपने प्रोजेक्ट पर काम कर सकते हैं। यह सेटअप यूज़र्स को ChatGPT से बदलावों का अनुरोध करने की सुविधा देता है, जो सीधे कंटेंट एरिया में रिफ्लेक्ट होता है, बिना नया टेक्स्ट जनरेट करने की आवश्यकता के।
Canvas को GPT-4o में नैटिव फीचर के रूप में इंटीग्रेट किया गया है, जिससे यूज़र्स को मॉडल पिकर का उपयोग करने की जरूरत नहीं होती। यह अपडेटेड वर्ज़न खासतौर पर कुछ प्रॉम्प्ट्स या पेस्ट किए गए टेक्स्ट के लिए ऑटोमेटिक रूप से खुलता है, जिससे यूज़र्स को और अधिक सुविधा मिलती है।
नए फीचर्स में Canvas Python कोड रन करने, बड़े टेक्स्ट को हैंडल करने, और कस्टम GPTs में लॉन्च करने की क्षमता रखता है। यूज़र्स Python कोड पेस्ट कर सकते हैं, जो ऑटोमेटिक रूप से Canvas को ट्रिगर करता है। इसके अलावा, यह कोड से डायरेक्ट ग्राफिक्स जनरेट और प्रीव्यू करने की सुविधा भी देता है।
कस्टम GPTs के लिए Canvas डिफ़ॉल्ट फीचर रहेगा। हालांकि, यूज़र्स यह तय कर सकते हैं कि Canvas कब और कैसे ओपन हो। मौजूदा कस्टम GPTs के लिए, OpenAI ने Canvas को डिफ़ॉल्ट फीचर नहीं बनाया है, ताकि उनकी वर्तमान कार्यक्षमता में कोई बाधा न आए। यूज़र्स इसे कस्टम GPT की सेटिंग्स के जरिए जोड़ सकते हैं।
गूगल की क्वांटम चिप Willow: मल्टीवर्स थ्योरी की ओर एक और कदम
क्या मल्टीवर्स थ्योरी सिर्फ एक साइंस फिक्शन है या हकीकत का हिस्सा बन सकती है? गूगल ने अपनी लेटेस्ट क्वांटम चिप Willow के जरिए इस सवाल के करीब एक कदम बढ़ाया है। यह चिप न केवल क्वांटम कंप्यूटिंग की सीमाओं को आगे बढ़ा रही है, बल्कि ब्रह्मांड को समझने के नए रास्ते भी खोल रही है।
Willow ने क्वांटम कंप्यूटिंग की दुनिया में दो बड़ी उपलब्धियां हासिल की हैं। पहली उपलब्धि क्वांटम कंप्यूटिंग के सबसे बड़े चैलेंज, error correction, को लेकर है। चूंकि क्वांटम कंप्यूटर क्यूबिट्स का उपयोग करते हैं, वे बेहद संवेदनशील होते हैं और इनमें errors होने की संभावना अधिक होती है। लेकिन Willow ने स्केल बढ़ाने के साथ errors को exponentially कम करके एक ऐतिहासिक सफलता हासिल की है। गूगल का कहना है कि उन्होंने “below threshold” तक errors को कम कर लिया है, जो 1995 में Peter Shor द्वारा प्रस्तुत क्वांटम error correction की अवधारणा के बाद से एक चुनौती बनी हुई थी।
दूसरी उपलब्धि और भी ज्यादा चौंकाने वाली है। Willow ने एक जटिल computation को केवल पांच मिनट में पूरा किया, जबकि इसे आज के सबसे तेज supercomputers को 10 सेप्टिलियन साल (10,000,000,000,000,000,000,000,000 साल) लगते। गूगल ने इसे “mind-boggling” बताया है और कहा कि यह quantum computation को parallel universes में काम करने के आइडिया को बल देता है। यह David Deutsch द्वारा मल्टीवर्स की थ्योरी के अनुरूप है।
गूगल Willow की इन उपलब्धियों को केवल सैद्धांतिक नहीं रखना चाहता। कंपनी का फोकस क्वांटम कंप्यूटिंग को practical tool बनाने पर है, जो real-world problems को हल कर सके। उनका ultimate goal “useful, beyond-classical” computations करना है, जो classical computers के लिए संभव नहीं हैं।
Willow की सफलता ने न केवल तकनीक की दुनिया में नई उम्मीदें जगाई हैं, बल्कि यह भी दिखाया है कि मल्टीवर्स जैसी थ्योरी हकीकत के ज्यादा करीब हो सकती है। Quantum computing की यह प्रगति भविष्य के अनगिनत दरवाजे खोलने का वादा करती है।
YouTube का नया Auto-Dubbing फीचर: Content अब होगी बहुभाषी
YouTube ने मंगलवार को अपने ऑटो-डबिंग फीचर को बड़े पैमाने पर चैनलों तक उपलब्ध कराने की घोषणा की। यह फीचर क्रिएटर्स को उनके वीडियो के लिए translated audio tracks तैयार करने की सुविधा देता है।
पिछले साल Vidcon में YouTube ने इस AI-powered auto-dubbing टूल को पहली बार पेश किया था, जो उस समय सिर्फ एक सीमित ग्रुप के साथ टेस्ट किया जा रहा था। अब, यह फीचर informational content वाले चैनलों के लिए उपलब्ध है, जैसे कुकिंग या सिलाई सिखाने वाले वीडियो। जल्द ही इसे अन्य प्रकार के content के लिए भी उपलब्ध कराया जाएगा।
इस फीचर का उपयोग करना बेहद आसान है। क्रिएटर्स को बस अपना वीडियो अपलोड करना है, और YouTube खुद ही वीडियो की भाषा को detect करके अन्य भाषाओं में डब्ड वर्जन तैयार कर देगा। फिलहाल, यह टूल English, French, German, Hindi, Indonesian, Italian, Japanese, Portuguese, और Spanish भाषाओं को सपोर्ट करता है।
YouTube का यह ऑटो-डबिंग फीचर Google के Gemini capabilities का उपयोग करता है, जिससे डबिंग human speech के करीब लगती है। हालांकि, कंपनी ने चेतावनी दी है कि यह तकनीक अभी शुरुआती चरण में है और इसमें कुछ गलतियां हो सकती हैं।
“हम इसे अधिक से अधिक accurate बनाने के लिए मेहनत कर रहे हैं, लेकिन कभी-कभी translation पूरी तरह से सही नहीं हो सकता या डब्ड आवाज़ original speaker का सही प्रतिनिधित्व नहीं कर सकती। आपकी patience और feedback हमारे लिए बेहद महत्वपूर्ण है,” YouTube ने मंगलवार को अपने ब्लॉग पोस्ट में लिखा।
इसके अलावा, YouTube ने क्रिएटर्स को “Expressive Speech” फीचर का इंतजार करने के लिए कहा है। यह अपडेट स्पीकर की tone, emotions और surroundings के ambiance को replicate करने में मदद करेगा।
YouTube के इस कदम से प्लेटफ़ॉर्म पर कंटेंट न केवल अधिक accessible बनेगा, बल्कि global audience के लिए भी अधिक engaging होगा।
2030 तक AI आधारित इंटरफेस हो सकता है मुख्य तरीका: Microsoft AI CEO
Microsoft AI के CEO मुस्तफा सुलेमान ने भविष्यवाणी की है कि conversational AI जल्द ही पारंपरिक web browsers और search engines की जगह ले सकता है। The Verge को दिए गए इंटरव्यू में उन्होंने कहा कि Microsoft के Bing और Copilot जैसे AI प्रोडक्ट्स के माध्यम से users की interactions को 100 गुना आसान बनाया जा सकता है।
सुलेमान ने कहा कि आने वाले 3-5 सालों में UIs को बड़े language models (LLMs) द्वारा “automagically” डिजाइन किया जाएगा। यह AI-driven interfaces brands, businesses, influencers, celebrities, academics, और organizations के लिए एक नया तरीका पेश करेंगे, जैसे websites या apps ने पहले किया था।
उन्होंने इसे “technological revolution” कहा, जो interaction methods को पूरी तरह बदल देगा। उन्होंने यह भी जोड़ा कि 2030 तक conversational AIs यूजर्स के लिए primary interaction tools बन जाएंगे। यह inflection point होगा जब personal AI companions यूजर्स की जरूरतों को समझते हुए उनके लिए shopping, negotiation, और context-based solutions ढूंढेंगे।
सुलेमान ने कहा कि businesses और brands conversational AIs के जरिए direct-to-consumer experiences को आसान बनाएंगे। उन्होंने माना कि AI companions real-time में अन्य AIs से बातचीत करके tasks को efficiently पूरा करेंगे।
उन्होंने यह भी बताया कि आज web पर ad space buyers और sellers या search algorithms के बीच negotiation पहले से हो रहा है, लेकिन यह vector space में होता है, न कि natural language में। आने वाले समय में यह systems conversational AI के जरिए operate करेंगे।
इस prediction ने conversational AI के महत्व को रेखांकित किया है, जो भविष्य में न केवल user experience को बेहतर बनाएगा बल्कि industries को भी बदलने में मदद करेगा।
Microsoft ने लॉन्च किया Phi-4: छोटा लेकिन शक्तिशाली AI मॉडल
Microsoft ने Phi-4 नामक एक नया AI मॉडल पेश किया है, जो आकार में छोटा लेकिन क्षमताओं में बेहद प्रभावशाली है। Phi-4 को खासतौर पर mathematical reasoning में उत्कृष्टता के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह बड़े मॉडल्स की तुलना में कम computational resources का उपयोग करता है। यह इसे न केवल अधिक किफायती बल्कि आसान पहुंच वाला बनाता है।
Phi-4, जो 14-बिलियन-पैरामीटर आर्किटेक्चर पर आधारित है, ने दिखाया है कि छोटे लेकिन बेहतर डिज़ाइन वाले मॉडल्स बड़े language models को पीछे छोड़ सकते हैं। Microsoft का दावा है कि Phi-4 ने math-related reasoning में Google के Gemini Pro 1.5 जैसे बड़े मॉडल्स को भी मात दी है। इसका श्रेय high-quality synthetic datasets और post-training innovations को दिया गया है।
बड़े language models की computational requirements अक्सर लागत और energy consumption को बढ़ा देती हैं। Phi-4 का छोटा आकार इसे उन organizations के लिए accessible बनाता है जिनके पास सीमित बजट और computing resources हैं। Microsoft ने इसे Azure AI Foundry प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए एक research license agreement के तहत उपलब्ध कराया है। अगले सप्ताह यह Hugging Face पर भी उपलब्ध होगा।
Microsoft ने Phi-4 के controlled rollout के लिए safety features और monitoring tools का इस्तेमाल किया है ताकि AI risks और misuse को कम किया जा सके। कंपनी का कहना है कि वह responsible AI development के लिए प्रतिबद्ध है। Phi models के उपयोगकर्ताओं को robust responsible AI capabilities प्रदान की गई हैं, जिनमें Phi-3.5-mini भी शामिल है, जिसे Windows Copilot+ PCs के लिए optimize किया गया है।
Apple के AI द्वारा BBC के नोटिफिकेशन का गलत सारांश, हो गया विवाद
Apple के AI द्वारा तैयार किए गए सारांश नोटिफिकेशन में एक बड़ी गलती सामने आई है, जिसे अब UK में लाइव कर दिया गया है। BBC ने अपनी रिपोर्ट में बताया कि सारांश में एक हेडलाइन को गलत तरीके से प्रस्तुत किया गया था, जिसमें कहा गया था कि “Luigi Mangione ने खुद को गोली मारी”, जबकि असल में ऐसा कुछ नहीं था। इसके बाद BBC ने Apple से संपर्क कर इस समस्या को ठीक करने की मांग की।
iOS 18.2 के साथ Apple ने अपने AI फीचर्स को और भी विकसित किया है, लेकिन कभी-कभी इन फीचर्स द्वारा किए गए सारांश गलत और हास्यास्पद साबित हो रहे हैं। BBC के नोटिफिकेशन में त्रुटि के अलावा, अन्य उदाहरणों में “that hike almost killed me” को “attempted suicide” और Ring कैमरा की रिपोर्ट को किसी के घर के चारों ओर लोगों को इकट्ठा होते हुए दिखाना जैसे मामले सामने आए हैं।
9to5Mac के अनुसार, BBC रिपोर्ट में यह नहीं बताया गया कि यह नोटिफिकेशन किस लेख से संबंधित था। हालांकि, बाकी दो हिस्से सही थे, जिनमें Bashar Al-Assad और दक्षिण कोरिया के राष्ट्रपति के कार्यालय पर छापे की खबरें शामिल थीं।
अगर आपके iPhone पर भी ऐसे सारांश नोटिफिकेशन आ रहे हैं जो समझ में नहीं आ रहे हैं, तो आप इसे बदलने के लिए Settings > Notifications > Summarize Notifications पर जा सकते हैं या इस फीचर को पूरी तरह से बंद भी कर सकते हैं।
Samsung ने ‘Galaxy AI’ के साथ XR की अनंत संभावनाओं को अनलॉक करने की घोषणा की
Samsung ने आज अपनी नई पहल “Unlock the Infinite Possibilities of XR With Galaxy AI” की घोषणा की, जिसमें उसने Google के Android XR ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ मिलकर भविष्य के Extended Reality (XR) उपकरणों के लिए एक नया रास्ता खोला है। XR, यानी Extended Reality, में Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) और अन्य उन्नत तकनीकें शामिल हैं जो अभी विकास के चरण में हैं। XR शारीरिक और डिजिटल दुनिया को जोड़ता है, जिससे कार्य, शिक्षा, मनोरंजन, गेमिंग और स्वास्थ्य जैसी विभिन्न गतिविधियों में गतिशील इंटरएक्शन संभव होते हैं।
Samsung ने अपने यूज़र अनुभव को बढ़ाने के लिए उन्नत तकनीक का उपयोग करने पर जोर दिया है। कंपनी ने कहा, “हम मानते हैं कि अब XR की संभावनाओं को Galaxy AI के माध्यम से अनलॉक करने का सही समय है।” Galaxy इकोसिस्टम के साथ मिलकर मल्टीमोडल तकनीक को जोड़कर, XR उपयोगकर्ताओं को सहज और प्राकृतिक इंटरएक्शन का अनुभव प्रदान करेगा, जो रोज़मर्रा की ज़िंदगी को बदल देगा।
Samsung ने इस नई पहल के लिए Google और Qualcomm के साथ अपनी साझेदारी को प्रमुख रूप से उजागर किया। कंपनी ने इसे अपनी सबसे महत्वाकांक्षी परियोजनाओं में से एक बताया और कहा कि यह पहल तकनीक को डिजाइन और ऑप्टिमाइज करने में लंबे समय से चली आ रही उनकी साझेदारी का परिणाम है।
इस नई Android XR प्लेटफॉर्म के तहत, हेडसेट और ग्लासेस को सपोर्ट किया जाएगा, जो Galaxy इकोसिस्टम, Google ऐप्स और थर्ड-पार्टी डेवलपर्स से समृद्ध कंटेंट प्रदान करेगा। Gemini के conversational UI और contextual awareness की मदद से, उपयोगकर्ता अब केवल gestures या controllers तक सीमित नहीं रहेंगे, बल्कि voice-driven और प्राकृतिक इंटरएक्शन का अनुभव कर सकेंगे।
Samsung ने “Project Moohan” की भी घोषणा की, जो उसका पहला Android XR हेडसेट है। “Moohan” का मतलब कोरियाई में “अनंत” है, और यह हेडसेट सीमा रहित immersive अनुभवों का प्रतीक है। इसमें उन्नत डिस्प्ले, Passthrough क्षमताएँ और प्राकृतिक मल्टी-मोडल इनपुट शामिल हैं, जिससे Google Maps, YouTube और Gemini-समर्थित ट्रिप प्लानिंग के जरिए एक सहज XR अनुभव मिलेगा।
Microsoft ने iPhone और Windows डिवाइस के बीच डेटा शेयरिंग को सरल बनाने के लिए नया फीचर लॉन्च किया
Microsoft ने एक नया फीचर पेश किया है, जो उन उपयोगकर्ताओं की मदद करेगा जो iOS और गैर-Apple डिवाइस के बीच फाइल शेयरिंग की सीमाओं से परेशान हैं। यह फीचर iPhone और Windows डिवाइस के बीच डेटा शेयरिंग का अनुभव सरल बनाने में मदद करेगा। यह नया फीचर फिलहाल Phone Link ऐप के बीटा संस्करण में उपलब्ध है और यह विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए फायदेमंद है जो iPhone का उपयोग करते हैं और साथ ही Windows PC का भी उपयोग करते हैं, क्योंकि अब तक इस प्रक्रिया में कई कंपैटिबिलिटी समस्याएं आती थीं।
Phone Link, Microsoft का एक ऐप है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके iOS या Android डिवाइस को Windows कंप्यूटर से जोड़ने की सुविधा देता है। इस ऐप के माध्यम से उपयोगकर्ता अपनी सूचनाओं को देख सकते हैं, कॉल कर सकते हैं और अब फाइल भी शेयर कर सकते हैं।
ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, नया फीचर Windows उपयोगकर्ताओं को फाइल शेयर करते समय उनके iPhone को एक विकल्प के रूप में चुनने की अनुमति देगा। आपके iPhone पर, Link to Windows ऐप को एक शेयरिंग एक्सटेंशन के रूप में देखा जा सकता है।
अब, iPhone से अपने PC पर फाइल ट्रांसफर करने का तरीका:
- अपने iPhone पर उस फाइल या फाइलों का चयन करें जिन्हें आप शेयर करना चाहते हैं।
- “share” आइकन पर टैप करें।
- “Link to Windows” का चयन करें।
- जिस डिवाइस के साथ आप फाइल शेयर करना चाहते हैं, उसे टैप करें।
PC से iPhone पर फाइल भेजने के लिए निम्नलिखित कदम उठाएं:
- अपने कंप्यूटर पर उस फाइल या फाइलों का चयन करें जिन्हें आप शेयर करना चाहते हैं (केवल स्थानीय फाइलें)।
- फाइल पर राइट-क्लिक करें और “Share” विकल्प चुनें।
- “My Phone” का चयन करें।
हालांकि, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए यह फीचर उपलब्ध नहीं है। यह केवल Windows Insider Program के सदस्यों के लिए सीमित है और इसके लिए iOS 16 या उससे बाद के संस्करण वाले iPhones की आवश्यकता होगी, साथ ही Link to Windows ऐप का संस्करण 1.24112.73 या उससे बाद का संस्करण भी जरूरी होगा। ब्लॉग पोस्ट में यह भी कहा गया कि यह फीचर भविष्य में Windows 10 और Windows 11 उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा, जिससे लाखों उपयोगकर्ता इसका लाभ उठा सकेंगे।
इस सप्ताह के टेक लौन्चेस (Tech Launches Of The Week)
HUAWEI Mate X6: कंपनी का नया फोल्डेबल स्मार्टफोन ग्लोबल मार्केट में लॉन्च
HUAWEI ने अपना लेटेस्ट फोल्डेबल स्मार्टफोन Mate X6 ग्लोबल मार्केट्स में लॉन्च किया है, जिसे पिछले महीने चीन में पेश किया गया था। यह फोन 7.93-इंच के फोल्डेबल डिस्प्ले के साथ आता है, जिसकी peak brightness 1800 निट्स है। बाहरी स्क्रीन 6.45-इंच की है, जिसमें peak brightness 2500 निट्स है। दोनों डिस्प्ले 1-120Hz LTPO OLED पैनल के साथ 1440Hz high-frequency PWM dimming सपोर्ट करते हैं।
फोन में 2nd Generation Kunlun Glass का इस्तेमाल किया गया है, जो exterior screen को बेहतर drop resistance देता है। इसके अलावा, carbon fibre inner screen plate से इंटरनल डिस्प्ले को मज़बूती मिलती है। इसमें aviation-grade aluminium middle frame और advanced multi-dimensional hinge दिया गया है।
Mate X6 में 50MP variable aperture कैमरा है, जो F1.0 से F4.0 तक 10 साइज adjustable aperture के साथ आता है। Ultra Chroma technology की मदद से यह 1.50 million spectral channels का उपयोग करता है, जिससे color accuracy में 120% की बढ़ोतरी होती है।
यह फोन Android AOSP-based EMUI 15.0 पर चलता है और HarmonyOS की बजाय forked Android version का उपयोग करता है। ग्लोबल मॉडल में 5G सपोर्ट नहीं है और यह कंपनी के Kirin chipset पर आधारित हो सकता है।
HUAWEI Mate X6 स्पेसिफिकेशन
| फीचर | विवरण |
|---|---|
| Internal Display | 7.93-इंच (2440 × 2240 पिक्सल) फोल्डेबल OLED 120Hz LTPO, 1800 निट्स ब्राइटनेस |
| External Display | 6.45-इंच (2440 × 1080 पिक्सल) OLED 120Hz LTPO, 2500 निट्स ब्राइटनेस |
| प्रोसेसर और मेमोरी | 12GB RAM, 512GB स्टोरेज |
| कैमरा | 50MP + 40MP Ultra Wide + 48MP Periscope टेलीफोटो लेंस |
| फ्रंट कैमरा | 8MP (इंटर्नल) / 8MP (एक्सटर्नल) |
| बैटरी | 5110mAh, 66W wired, 50W wireless फास्ट चार्जिंग |
| कनेक्टिविटी | Dual 4G VoLTE, Wi-Fi 802.11 ax, Bluetooth 5.2, USB-C |
HUAWEI Mate X6, Nebula Red, Black, और Nebula Gray रंगों में उपलब्ध है। इसकी कीमत AED 7199 (लगभग ₹1,66,340) है। यह UAE में HUAWEI की ऑनलाइन साइट और रिटेल स्टोर्स पर प्री-ऑर्डर के लिए उपलब्ध है।
प्री-ऑर्डर करने वाले ग्राहकों को HUAWEI WATCH GT 4 46mm और HUAWEI Care+ जैसे add-ons (AED 2698 मूल्य) फ्री मिलते हैं। साथ ही, 1 AED में HUAWEI SuperCharge Wireless Car Charger भी लिया जा सकता है।
भारत में Redmi Note 14 सीरीज लॉन्च: जानिए कीमत और स्पेसिफिकेशन्स
Xiaomi ने अपनी नई Redmi Note 14 सीरीज भारत में लॉन्च कर दी है, जिसमें तीन मॉडल्स हैं: Redmi Note 14, Redmi Note 14 Pro और Redmi Note 14 Pro+। इस सीरीज में डिज़ाइन बदलाव, बेहतर चिपसेट और नई AI फीचर्स शामिल किए गए हैं।
Redmi Note 14 और Redmi Note 14 Pro+ में कैमरा डिज़ाइन बदल गया है। Pro और Pro+ मॉडल्स में ‘Squircle’ कैमरा मॉड्यूल है, जबकि बेस मॉडल में पुराना डिज़ाइन है। इसके अलावा, Xiaomi ने इस सीरीज में कई AI फीचर्स शामिल किए हैं। Redmi Note 14 Pro में 12 AI फीचर्स और Pro+ मॉडल में 20 AI फीचर्स जैसे Circle to Search, AI Call Translation और AI Subtitle शामिल हैं।
Redmi Note 14 सीरीज के स्पेसिफिकेशन्स
| मॉडल | फीचर्स |
|---|---|
| Redmi Note 14 | डिस्प्ले: 6.67-इंच FHD+ AMOLED, 120Hz रिफ्रेश रेट, 2100nits ब्राइटनेस, HDR10+प्रोसेसर: MediaTek Dimensity 7025 Ultraकैमरा: 50MP प्राइमरी (OIS) + 8MP अल्ट्रा-वाइड + 2MP मैक्रो + 16MP फ्रंटबैटरी: 5110mAh, 45W फास्ट चार्जिंगसॉफ्टवेयर: Android 14 आधारित HyperOSफीचर्स: IP64, डुअल स्टीरियो स्पीकर, इन-डिस्प्ले फिंगरप्रिंट सेंसर |
| Redmi Note 14 Pro | डिस्प्ले: 6.67-इंच FHD+ 1.5K AMOLED, 120Hz रिफ्रेश रेट, Gorilla Glass Victus 2प्रोसेसर: MediaTek Dimensity 7300 Ultraकैमरा: 50MP प्राइमरी + 8MP अल्ट्रा-वाइड + 2MP मैक्रो + 20MP फ्रंटबैटरी: 5500mAh, 45W फास्ट चार्जिंगसॉफ्टवेयर: Android 14 आधारित HyperOSफीचर्स: IP68, Dolby Atmos, इन-डिस्प्ले फिंगरप्रिंट सेंसर |
| Redmi Note 14 Pro+ | डिस्प्ले: 6.67-इंच 1.5K AMOLED, 3000nits ब्राइटनेस, 120Hz रिफ्रेश रेट, Gorilla Glass Victus 2प्रोसेसर: Qualcomm Snapdragon 7s Gen 3कैमरा: 50MP प्राइमरी (OIS) + 8MP अल्ट्रा-वाइड + 50MP टेलीफोटो + 20MP फ्रंटबैटरी: 6200mAh, 90W फास्ट चार्जिंगसॉफ्टवेयर: Android 14 आधारित HyperOS 1.0, 3 साल के Android और 4 साल के सॉफ्टवेयर अपडेट्सफीचर्स: IP68+69, डुअल स्टीरियो स्पीकर, इन-डिस्प्ले फिंगरप्रिंट सेंसर |
भारत में कीमत और उपलब्धता
Redmi Note 14 सीरीज की कीमत ₹18,999 से शुरू होती है। Redmi Note 14 Pro का बेस वेरिएंट ₹24,999 में उपलब्ध है, जबकि Pro+ मॉडल ₹30,999 से शुरू होता है।
| मॉडल | वेरिएंट | कीमत |
|---|---|---|
| Redmi Note 14 | 6GB + 128GB | ₹18,999 |
| 8GB + 128GB | ₹19,999 | |
| 8GB + 256GB | ₹21,999 | |
| Redmi Note 14 Pro | 8GB + 128GB | ₹24,999 |
| 8GB + 256GB | ₹26,999 | |
| Redmi Note 14 Pro+ | 8GB + 128GB | ₹30,999 |
| 8GB + 256GB | ₹32,999 | |
| 12GB + 512GB | ₹35,999 |
Redmi Note 14 और Note 14 Pro+ की बिक्री 13 दिसंबर से Amazon, Flipkart, mi.com और रिटेल स्टोर्स पर शुरू होगी। खरीदारों को ₹1,000 का बैंक डिस्काउंट या ₹1,000 का एक्सचेंज बोनस भी मिलेगा।
Xiaomi Sound Outdoor Speaker लॉन्च हुआ भारत में, 30W पावरफुल ऑडियो के साथ
Xiaomi ने भारत में अपना नया Sound Outdoor Speaker लॉन्च कर दिया है। इसे “Big Speaker Energy” के रूप में पेश किया गया है, जो 30W आउटपुट और ड्यूल बड़े साइज के सबवूफर रेडिएटर्स के साथ आता है। इसका उद्देश्य यूज़र्स को रिच और डायनामिक साउंड एक्सपीरियंस देना है।
यह स्पीकर बैलेंस्ड ऑडियो अनुभव के लिए फाइन-ट्यून किया गया है, जिसमें बोल्ड बेस, क्लियर वोकल्स और शार्प ट्रेबल शामिल हैं। म्यूजिक के हर एलिमेंट को नेचुरल बनाने के लिए यह Dynamic Equilibrium तकनीक का उपयोग करता है। साथ ही, Smart Volume Balancing से कम वॉल्यूम पर भी साउंड क्लियर रहती है।
स्पीकर का डिज़ाइन स्लिम और हल्का है, जिसका वजन मात्र 597g है। इसे वर्टिकल और होरिजॉन्टल दोनों तरह से रखा जा सकता है। इसका ‘Alive’ डिज़ाइन ब्लैक बॉडी पर ऑरेंज हाइलाइट्स के साथ आता है, जो इसे आकर्षक बनाता है। इसमें ब्लू, रेड, और ऑरेंज कलर के रबर लैनयार्ड दिए गए हैं, जो इसे पोर्टेबल बनाते हैं।
2600mAh की बैटरी के साथ यह स्पीकर 50% वॉल्यूम पर 12 घंटे का प्लेबैक प्रदान करता है। 15W Type-C फास्ट चार्जिंग से इसे 2.5 घंटे में फुल चार्ज किया जा सकता है। Bluetooth v5.4 कनेक्टिविटी के साथ, यह TWS स्टेरियो पेयरिंग को भी सपोर्ट करता है, जिससे दो स्पीकर्स को पेयर कर स्टीरियो साउंड बनाया जा सकता है।
Multi-Speaker Pair फीचर से एक साथ 100 स्पीकर्स को लिंक किया जा सकता है, जिससे बड़े स्पेस में सिंक्ड ऑडियो अनुभव मिलता है। IP67 रेटिंग के साथ यह स्पीकर डस्ट और वाटर रेजिस्टेंट है, और इसे 1 मीटर गहरे पानी में 30 मिनट तक सुरक्षित रखा जा सकता है।
| पैरामीटर | डिटेल्स |
|---|---|
| आउटपुट पावर | 30W (20W+10W) |
| फ्रिक्वेंसी रेंज | 60Hz – 20KHz |
| बैटरी | 2600mAh, 12 घंटे प्लेबैक @50% वॉल्यूम |
| चार्जिंग | 15W टाइप-C फास्ट चार्जिंग, 2.5 घंटे |
| ब्लूटूथ | वर्जन 5.4, 25m रेंज |
| वाटरप्रूफ रेटिंग | IP67 (डस्ट और वाटर रेजिस्टेंट) |
| वज़न | 597g |
| कनेक्टिविटी फीचर्स | TWS पेयरिंग, मल्टी-स्पीकर लिंक (100 तक) |
Xiaomi Sound Outdoor Speaker की कीमत ₹3999 रखी गई है। यह 13 दिसंबर से mi.com, Flipkart, और Xiaomi रिटेल स्टोर्स पर ₹3499 के इंट्रोडक्टरी प्राइस पर उपलब्ध होगा।
Moto G35 5G: Motorola का नया बजट 5G स्मार्टफोन लॉन्च
Motorola ने अपना नया बजट 5G स्मार्टफोन, Moto G35 5G, भारत में लॉन्च कर दिया है। यह फोन कंपनी की ग-सीरीज़ में लेटेस्ट एडिशन है। इसमें 6.72-इंच का FHD+ LCD डिस्प्ले दिया गया है, जो 120Hz रिफ्रेश रेट और 1000 निट्स तक की पीक ब्राइटनेस के साथ आता है।
यह फोन UNISOC T760 SoC प्रोसेसर द्वारा संचालित है और इसमें 4GB RAM के साथ 4GB वर्चुअल RAM (RAM Expansion) का सपोर्ट है। कंपनी का दावा है कि यह अपने सेगमेंट का सबसे तेज़ 5G फोन है और इसमें 12 5G बैंड्स का सपोर्ट है।
कैमरा की बात करें तो इसमें 50MP का प्राइमरी रियर कैमरा, 8MP का अल्ट्रा-वाइड कैमरा और फ्रंट में 16MP का कैमरा है। खास बात यह है कि यह सेगमेंट का पहला फोन है जो 4K वीडियो रिकॉर्डिंग का सपोर्ट करता है।
फोन में IP52 रेटिंग है, जो इसे डस्ट और स्प्लैश रेसिस्टेंट बनाती है। साथ ही, इसमें 5000mAh की बैटरी दी गई है, जो 18W TurboPower चार्जिंग को सपोर्ट करती है। बॉक्स में 20W चार्जर भी दिया गया है।
| पैरामीटर | डिटेल्स |
|---|---|
| डिस्प्ले | 6.72-इंच FHD+ LCD, 120Hz रिफ्रेश रेट, HDR10 |
| प्रोसेसर | UNISOC T760 (6nm), Mali-G57 MC4 GPU |
| रैम और स्टोरेज | 4GB LPDDR4x RAM + 128GB UFS 2.2 स्टोरेज |
| कैमरा | 50MP + 8MP (रियर); 16MP (फ्रंट) |
| सॉफ्टवेयर | Android 14, Android 15 तक अपग्रेडेबल |
| बैटरी और चार्जिंग | 5000mAh, 18W चार्जिंग (20W चार्जर इन-बॉक्स) |
| कनेक्टिविटी | 5G (12 बैंड्स), Wi-Fi, NFC, Bluetooth 5.0 |
| डिज़ाइन | IP52 रेटेड, साइड माउंटेड फिंगरप्रिंट स्कैनर |
| वज़न और साइज़ | 185g, 7.79mm मोटाई |
Moto G35 5G को Leaf Green, Midnight Black और Guava Red रंगों में लॉन्च किया गया है। इसकी कीमत ₹9,999 है और यह 16 दिसंबर से Flipkart, motorola.in और ऑफलाइन स्टोर्स पर दोपहर 12 बजे से उपलब्ध होगा।
